Projeler
102 Milyon Veri Analizi
Büyük Veri

102 Milyon Veri Analizi

Proje Hakkında

102 milyon veriyi analiz ederek işlenmesi ve makine öğrenmesi ile tahminleme.

🎯 Zorluk (Challenge)

Milyonlarca satırlık ham verinin geleneksel veritabanlarında sorgulanamaması ve içgörü elde etmenin günler sürmesi.

🚀 Çözüm (Solution)

Apache Spark üzerinde çalışan dağıtık bir veri işleme mimarisi kurduk. 102 milyon satır veriyi saniyeler içinde sorgulanabilir hale getirip, üzerinde clustering (kümeleme) algoritmaları çalıştırdık.

Kullanılan Teknolojiler

Big DataSparkHadoopData Mining

Öne Çıkan Özellikler

  • Yüksek Performanslı Veri İşleme
  • Gerçek Zamanlı Görselleştirme
  • Müşteri Segmentasyonu
  • Churn Tahmini

Teknik Yaklaşımımız

Her projede ölçeklenebilirlik, güvenlik ve sürdürülebilirlik öncelikli. Aşağıda bu projede uyguladığımız üç temel mimari katman:

Modüler Mimari

Yeni özelliklerin riske girmeden eklenebilmesi için domain-driven design ve micro-service yapısı. Her bileşen bağımsız test edilir ve deploy edilir.

Bulut Altyapısı

AWS / Google Cloud üzerinde auto-scaling, load balancing ve CDN ile küresel performans. Maliyet optimizasyonu için spot instance + serverless karması.

Güvenlik & Uyumluluk

KVKK/GDPR uyumlu veri katmanı, OAuth2 + JWT auth, end-to-end şifreleme, OWASP Top 10 denetimleri. Aylık penetrasyon testi raporu.

Proje Üzerine Çalışma Yaklaşımımız

Bu proje, NextFactor AI'ın 2023'ten beri uyguladığı agile + AI-first metodolojinin bir parçasıdır. Haftalık sprint'ler, müşteri ile canlı dashboard takibi ve aylık ROI raporları ile proje şeffaflığı sağlanır. Her teslimat öncesi otomatik test (unit + integration + e2e), her sprint sonunda demo ve geri bildirim toplantısı yapılır. Müşteriye sadece yazılım değil, sürdürülebilir bir dijital dönüşüm yol haritası teslim edilir.

BENZER TEKNOLOJİLER

Bu projeyi beğendiyseniz,
İş Süreçleri Analizi & Geliştirme hizmetimize göz atın.

Tekrar eden işleri yapay zekaya devredin, yaratıcılığa odaklanın.