Projeler
OSTİMOSB Gelir Tahmin Algoritması
Veri Analizi

OSTİMOSB Gelir Tahmin Algoritması

Proje Hakkında

OSTİMOSB için gelir tahmin algoritması. Makine öğrenmesi ile %96 doğruluk.

🎯 Zorluk (Challenge)

Geçmiş verilerin düzensizliği nedeniyle gelecek dönem gelirlerinin ve nakit akışının doğru tahmin edilememesi, bütçe planlamasında sapmalara yol açıyordu.

🚀 Çözüm (Solution)

ARIMA ve LSTM tabanlı zaman serisi modelleri kullanılarak geçmiş 10 yıllık finansal veri eğitildi. Mevsimsellik ve trend analizleri ile %96 doğruluk oranına sahip bir tahminleme motoru oluşturuldu.

Kullanılan Teknolojiler

Machine LearningPythonData ScienceTime Series

Öne Çıkan Özellikler

  • %96 Doğrulukla Tahmin
  • Dinamik Dashboard Raporlama
  • Anomali Tespiti
  • Gelecek Senaryo Simülasyonları

Teknik Yaklaşımımız

Her projede ölçeklenebilirlik, güvenlik ve sürdürülebilirlik öncelikli. Aşağıda bu projede uyguladığımız üç temel mimari katman:

Modüler Mimari

Yeni özelliklerin riske girmeden eklenebilmesi için domain-driven design ve micro-service yapısı. Her bileşen bağımsız test edilir ve deploy edilir.

Bulut Altyapısı

AWS / Google Cloud üzerinde auto-scaling, load balancing ve CDN ile küresel performans. Maliyet optimizasyonu için spot instance + serverless karması.

Güvenlik & Uyumluluk

KVKK/GDPR uyumlu veri katmanı, OAuth2 + JWT auth, end-to-end şifreleme, OWASP Top 10 denetimleri. Aylık penetrasyon testi raporu.

Proje Üzerine Çalışma Yaklaşımımız

Bu proje, NextFactor AI'ın 2023'ten beri uyguladığı agile + AI-first metodolojinin bir parçasıdır. Haftalık sprint'ler, müşteri ile canlı dashboard takibi ve aylık ROI raporları ile proje şeffaflığı sağlanır. Her teslimat öncesi otomatik test (unit + integration + e2e), her sprint sonunda demo ve geri bildirim toplantısı yapılır. Müşteriye sadece yazılım değil, sürdürülebilir bir dijital dönüşüm yol haritası teslim edilir.

BENZER TEKNOLOJİLER

Bu projeyi beğendiyseniz,
İş Süreçleri Analizi & Geliştirme hizmetimize göz atın.

Tekrar eden işleri yapay zekaya devredin, yaratıcılığa odaklanın.